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基于 Ktor、Qwik 与 GCP Cloud Run 实现 Hugging Face 模型的流式响应架构 基于 Ktor、Qwik 与 GCP Cloud Run 实现 Hugging Face 模型的流式响应架构
在真实项目中，将一个响应缓慢的 AI 模型（例如来自 Hugging Face Transformers 的生成式模型）集成到前端应用，最直接的痛点就是用户体验的断裂。一个标准的 RESTful POST 请求意味着用户提交输入后，必须面对
2023-10-27 全栈开发
Qwik Google Cloud (GCP) UnoCSS Ktor Hugging Face Transformers
在敏捷流程中集成基于Neo4j的Java依赖风险图谱分析 在敏捷流程中集成基于Neo4j的Java依赖风险图谱分析
最近一次安全审计后，团队的敏捷节奏几乎被打乱。一份长达20页的PDF报告，列出了我们核心单体应用中的17个“严重”和42个“高危”CVE漏洞。报告是一份扁平的列表，每个漏洞都附带着一个令人不安的CVSS分数。开发团队陷入了困境：我们应该先修
2023-10-27 DevSecOps
敏捷开发 安全 Neo4j Java
使用 Koa GitHub Actions 和分布式锁构建一个健壮的 Python SciPy 计算工作流 使用 Koa GitHub Actions 和分布式锁构建一个健壮的 Python SciPy 计算工作流
我们面临一个棘手的需求：为内部的风控团队提供一个API，能够对上传的数百万条交易记录进行实时的异常点检测。Node.js生态，特别是Koa，处理高并发的I/O请求是家常便饭，但这次的核心计算依赖于Python的SciPy库，特别是其中的信号
2023-10-27 分布式架构
GitHub Actions Koa SciPy 分布式锁
实现Java向Python Celery通过Azure Service Bus的透明任务分发 实现Java向Python Celery通过Azure Service Bus的透明任务分发
一个常见的企业级场景是：核心业务系统由Java构建，稳定而健壮；而数据处理、机器学习或异步任务则由Python生态下的Celery集群负责。当Java系统需要触发一个Python任务时，问题就出现了。如何在两个完全不同的技术栈之间，搭建一个
2023-10-27 分布式架构
Java Azure Service Bus Celery 异构系统 消息队列
使用 Tonic gRPC 和 SSE 构建 Puppet 节点的自动化凭证轮换控制平面 使用 Tonic gRPC 和 SSE 构建 Puppet 节点的自动化凭证轮换控制平面
配置管理节点（例如 Puppet Agent）的凭证轮换一直是个棘手的运维问题。传统的基于 Cron 的脚本缺乏即时性、可观测性和可靠的错误处理。在一次安全审计后，我们团队被要求构建一个能够按需、自动化、并且全程可观测的凭证轮换机制，以应对
2023-10-27 DevOps
Server-Sent Events (SSE) Puppet Tonic GitHub Rust
构建从私有VPC经由RabbitMQ到Snowflake的安全异步数据管道 构建从私有VPC经由RabbitMQ到Snowflake的安全异步数据管道
一个棘手的架构挑战摆在面前：部署在AWS私有VPC（Virtual Private Cloud）内的数十个微服务，持续不断地产生着高价值的分析型事件数据。业务方要求将这些数据近实时地汇入Snowflake数据仓库，以支持BI报表和机器学习模
2023-10-27 数据工程
RabbitMQ VPC Snowflake Data Pipeline Architecture
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